2022年4月10日，吉林财经大学税务学院开展云端实践系列课程之二——邀请孟学海老师做了题为《大企业税收风险识别》的报告。参加本次报告的有税务学院青年教师、研究生和本科生共计200余人。孟学海老师目前在国家税务总局所得税司工作。2013至2019年在北京市税务局大企业局工作，主要从事大企业税收风险识别，并有独到的见解。2019年进入国家税务总局，继续从事相关工作。

本次课程孟学海老师为同学们讲授了“大企业税收风险识别”的相关知识。首先，孟老师从纳税人和税务部门两个视角分析了税收风险的含义，指出本课程侧重于税务部门视角，进而引出了税收风险识别的概念。然后，孟老师讲述了目前税务机关可以利用机器学习识别税收整体风险，通过建立模型、整理数据和分析数据得出结论，并验证大企业税收风险整体识别模型的有效性。随后，孟老师先以澳大利亚风险矩阵为例，又从我国行业、税种和集团企业的角度分析了大企业税收风险点的识别。从面到点，点面结合。最后，孟老师对个人所得税进行了深入解读，并通过两个小例子讲述了个人所得税和大企业税收风险识别的密切联系。

此次云端实践课程使税务学院青年教师和同学们对大企业税收风险识别有了更加深刻的理解和体会，老师和同学们都表示学有所得、受益匪浅。